Berater Blog

Insights zu KI, Software Architektur und Umsetzung

Zwischen Business-Anforderung, Architektur und Delivery entsteht die eigentliche Komplexität moderner Softwareprojekte. Dieser Blog liefert Einblicke, Methoden und Erfahrungen aus genau diesem Spannungsfeld – mit Fokus auf skalierbare Architekturen, effektive Zusammenarbeit und den produktiven Einsatz von KI in der Entwicklung

Hinweis: Die Inhalte stellen keine rechtliche, steuerliche oder wirtschaftliche Beratung dar.

Warum KI für gute Entwickler erst der Anfang ist

| Autor: Florian Kittel

Ich dachte meine beste Zeit als Entwickler ist vorbei. Dann passierte das:

Vor einigen Jahren saß ich mit meinen damaligen Kollegen in den Büroräumen meines Kunden. Die Rechner liefen noch bis tief in die Abendstunden. Leere Kaffeetassen stapelten sich auf den Schreibtischen. Die Flure waren längst verlassen, alle anderen schon gegangen. Vor uns lag eine Vision, die weit mehr war als nur Software. Es ging um eine außergewöhnliche Angular-Komponentenbibliothek, die wir gemeinsam mit vielen Entwicklern geschaffen hatten – und aus der nun die wohl innovativste Low-Code-Plattform ihrer Zeit entstehen sollte.

In Wahrheit ging es um etwas Größeres: um jene seltenen Momente, in denen Menschen vom selben Feuer erfasst werden und Gedanken schneller durch den Raum jagen als Worte ihnen folgen können.

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Warum Unternehmen Features bauen, die niemand kauft – und wie Sie das systematisch verhindern

| Autor: Florian Kittel

Consulting Insight: Pre-Sales Validation

Wenn im Sprint Review plötzlich niemand eine Antwort hat

Montagmorgen, 9:00 Uhr. Sprint Review. Der Raum ist stiller als sonst, nur das leise Tippen auf Laptops und ein kurzes Räuspern durchbricht die Spannung. Einer scrollt nervös durch die Präsentation, ein anderer lehnt sich zurück, die Arme verschränkt. Alle schauen nach vorne. Das Team präsentiert ein Feature, an dem seit drei Monaten gearbeitet wurde – sauber umgesetzt, technisch solide, alle Anforderungen erfüllt. Dann wird es still. Aus dem Fachbereich kommt die erste Frage: „Wer nutzt das eigentlich konkret?“ Ein kurzer Blick in die Runde, niemand antwortet sofort. Die nächste Frage folgt direkt: „Haben wir dafür schon Kunden?“ Wieder keine klare Antwort.

Und wenn Sie ehrlich sind, kennen Sie diese Situation nicht nur – Sie haben sie selbst schon erlebt. Die eigentliche Frage ist: Warum passiert das immer wieder?

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Marktvalidierung als Wachstumstreiber: Warum Unternehmen an Angeboten scheitern, obwohl der Markt längst existiert

| Autor: Florian Kittel

Consulting Insight: Market Validation System

Sie öffnen Ihr Bankkonto und scrollen durch die letzten Abbuchungen. Monat für Monat dieselben Positionen: Software-Abos, Tools, Services – Dinge, die einfach laufen, ohne dass Sie sie hinterfragen. Genau dort liegt etwas, das in Produktstrategien fast immer ignoriert wird. Das ist kein Zufall. Das ist ein Markt. Ein Markt, in dem längst entschieden wurde, dass ein Problem wichtig genug ist, um dauerhaft Geld dafür auszugeben.

Und während genau dort stabil Geld fließt, sitzen Teams parallel in Meetings und diskutieren, welches neue Feature oder welches neue Produkt als Nächstes gebaut werden sollte – oft ohne sich zu fragen, ob irgendwo bereits bezahlt wird. Hier kippt die Logik. Nicht die Ideen fehlen. Der Anker im Markt fehlt. Und in dem Moment, in dem diese Entscheidung getroffen wird, ist der Ausgang oft schon vorgezeichnet – nur spricht es zu diesem Zeitpunkt noch niemand aus.

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Von der Idee zur Architektur: Wie eine KI-Softwareplattform entsteht

| Autor: Florian Kittel

Nachdem in den ersten beiden Artikeln dieser Serie zunächst die relevanten Problemfelder identifiziert und anschließend wirtschaftlich sinnvolle Lösungsansätze abgeleitet wurden, stellt sich nun die entscheidende Frage:

Wie werden diese Entscheidungen in eine tragfähige, langfristig nutzbare Systemarchitektur überführt?

Denn genau hier scheitern viele Initiativen. Nicht an Ideen. Nicht an Technologie. Sondern daran, dass Lösungen isoliert entstehen – ohne ein gemeinsames architektonisches Fundament.

KI wird dann zu einer Sammlung einzelner Features. Ein Chatbot hier, ein Modell dort, ein Prototyp in einem Fachbereich. Was fehlt, ist ein strukturiertes System, das diese Fähigkeiten integriert, steuert und langfristig weiterentwickelbar macht.

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Für welche Probleme im Unternehmen ist KI die Lösung – und für welche nicht?

| Autor: Florian Kittel

Nachdem im ersten Artikel dieser Serie eine strukturierte Problem-Landkarte durch die AI Opportunity Map entstanden ist, stehen viele Unternehmen vor der nächsten entscheidenden Frage:

Welche dieser Probleme sollten wir überhaupt mit KI lösen – und welche nicht?

Genau an dieser Stelle entstehen die meisten Fehlentscheidungen. Denn sobald KI als Option im Raum steht, neigen Organisationen dazu, komplexe Lösungen zu bevorzugen – selbst dann, wenn einfachere Ansätze schneller, günstiger und stabiler wären. Das Ergebnis sind Projekte mit hohem Aufwand, aber geringem Nutzen.

Dieser Artikel liefert eine klare Entscheidungslogik. Nicht als Sammlung von Optionen, sondern als belastbare Denkstruktur für reale Systeme.

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